Khi Apple Intelligence được giới thiệu, Apple đã khiến rất nhiều người hụt hẫng, khi nhiều tính năng xử lý on device của bộ công cụ trí thông minh nhân tạo này sẽ chỉ vận hành trên iPhone 15 Pro và iPhone 15 Pro Max.
Mark Gurman của Bloomberg vừa đưa ra lý do vì sao iPhone 15, iPhone 15 Plus hay những thế hệ điện thoại cũ của Apple sẽ không có vài tính năng của Apple Intelligence. Hoá ra nguyên nhân hoàn toàn không đến từ hiệu năng của cụm nhân Neural Engine trên những con chip Apple Silicon, mà là dung lượng bộ nhớ trong, thứ rất quan trọng để tải mô hình AI tạo sinh từ ổ cứng, rồi chuyển cho chip xử lý vận hành:
“Nhiều tháng trước, Apple đã đưa ra kết luận rằng 8GB RAM là dung lượng tối thiểu để vận hành Apple Intelligence,” Còn iPhone 15 và 15 Plus hiện tại đang được trang bị 6GB RAM. Cũng theo Gurman, Apple sẽ trang bị cho hai chiếc iPhone 16 cơ bản với 8GB RAM, để chiếc máy ra mắt vào tháng 9 tới sẽ có khả năng hỗ trợ vận hành Apple Intelligence ngay trên phần cứng của thiết bị: “Đó chính là lý do vì sao Apple sẽ nâng cấp bộ nhớ trên iPhone 16 bản thường ra mắt mùa thu năm nay, để hỗ trợ Intelligence, rồi nhắm vào đó như một yếu tố bán hàng then chốt.”
Gurman cho rằng, cụm Neural Engine trên những chip xử lý trong các thiết bị của Apple “về cơ bản là giống hệt như nhau, từ M1 Mac cho tới iPad, những thiết bị có hỗ trợ Apple Intelligence, Neural Engine của chúng giống hệt như iPhone 13, 14 và 15, nhưng những thế hệ điện thoại này lại không hỗ trợ tính năng AI.”
Nhắc lại chuyện hồi cuối tháng 3. Google đã khiến không ít người ngạc nhiên vì trong hai chiếc điện thoại Pixel đời mới nhất của họ, Pixel 8 và 8 Pro, chỉ có chiếc 8 Pro mới chạy được mô hình AI mới nhất Google Gemini. Dù về cơ bản thì cấu hình linh kiện bên trong Pixel 8 và Pixel 8 Pro khá giống nhau, thế nhưng Google lại dẫn lý do “giới hạn phần cứng” để giải thích cho lý do vì sao Pixel 8 không chạy được Google Gemini.
Oái oăm ở chỗ, Google vừa nhấn mạnh vào việc quảng bá Pixel 8 như một thế hệ điện thoại tập trung rất mạnh vào khả năng AI, rồi thậm chí họ còn phát triển cả một mô hình gọi là Gemini Nano, tối ưu để chạy trên phần cứng smartphone. Ấy vậy mà Pixel 8 không làm được cả hai việc đó.
Sau đó, phó chủ tịch mảng thiết bị và dịch vụ phần mềm của Google, Seang Chau đã xuất hiện trên podcast Made by Google, đưa ra câu trả lời cụ thể giải thích vì sao Pixel 8 không chạy được Gemini Nano một cách tự do, phục vụ mọi người dùng sở hữu chiếc máy này:
“Chiếc Pixel 8 Pro sở hữu 12GB RAM là nơi hoàn hảo để chúng tôi cho chạy Gemini Nano, để xem mô hình AI này có thể làm những gì khi vận hành qua phần cứng điện thoại. Còn lấy ví dụ như Pixel 8, dung lượng RAM 8GB, ít hơn bản Pro 4GB, và thực sự đưa ra quyết định rằng cứ đưa Gemini Nano lên Pixel 8 không hề dễ dàng chút nào.”
Theo Android Authority